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我们一直在说大数据分析，到底什么是大数据分析?税务的大数据分析到底有多厉害？
以我的个人分析来看，目前所谓的大数据分析的主要构成，我觉得至少包括的有「防伪税控系统」、「电子底账系统」、「金三系统」。
那你要说这个到底有多厉害？相信你也听到了不少，我想说的是，很多传闻中特别厉害的监控比对并不是仅仅吓吓你而已，强大的数据库，高科技的手段做到这些难道你还在质疑其可能性？如果你还在质疑，我只能说你是山顶洞人吗？
你难道没有发现你现在浏览网页都会自动弹出你关心的一些内容吗？这种就是大数据记录了你的浏览信息，定向推送广告行为。所以不要觉得以前老一套还安全！
自从营改增全面实施后，各行各业开始使用增值税发票，我们知道增值税发票大部分都是纳入国家的防伪税控管理系统的。就这一点，这其中的风险就已经加大了很多。
增值税发票管理和营业税发票的管理可不是在一个等量级的，防伪税控系统背后的大数据库就是大数据分析的重要组成。
我们都知道，2016年税总编写了《商品和服务税收分类与编码（试行）》并在新系统中增加了编码相关功能「国家税务总局公告2016年第23号」，这个功能就是让你在防伪税控系统中开具发票时候首先都要维护品名的相关信息。其中最重要的一个就是税收分类编码。如果不维护这个，你就无法开具。当然，你选错了，也存在很大的风险，会导致电子底账系统分析出和你企业不相符的风险结果。
为什么升级防伪税控系统？为什么要维护分类编码并按编码开具？很简单，就是可以让每一张发票的品名内容以唯一的标识进入数据库，进入税务电子底账系统，然后更方便的进行进销项的风险比对。
所有发票信息都会进入国家税务总局的大数据库，并每日按省市进行拆分，进入不同的数据库，各省市税务机关直接抓取数据就可以进行内部分析比对。
这样就不难理解，为什么前段时间流传，某公司老板自己买了一张婴儿床开公司名称进行抵扣，后被税务机关风险提示发现的情况。因为开票就输入了商品编码，抵扣通过勾选抵扣后数据进入数据库，分析判断出这并非一家商贸企业，为什么购买婴儿床？是否存在不能抵扣而抵扣的行为？所以一切就顺理成章了。
未来，我个人觉得未纳入防伪税控系统的发票，比如通用机打发票，定额发票「假发票高发区」都会逐步缩小范围并最终都纳入防伪税控系统，进行大数据库管理。
所以，还没转变观念，还沉浸在以往的随意税收意识中的营改增行业，必然要在后营改增时代吃大亏。建筑、餐饮等行业的从业人员必须要提高自己的风险管理意识。营改增不仅仅是换换发票，这发票背后的风险变化一定要认真对待。
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